Oleh: Lina (parafrase dari artikel oleh Fitriana Yolanda, Mahasiswa Doktoral Pendidikan Matematika UPI)
Kehadiran teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka lembaran baru dalam dunia pendidikan, khususnya dalam pengajaran matematika yang selama ini dianggap sebagai pelajaran “berat” bagi banyak siswa. AI kini tidak hanya menjadi alat bantu hitung, melainkan mitra belajar yang mampu menganalisis, menyesuaikan, bahkan membimbing siswa secara personal sesuai kebutuhan mereka.
Dalam praktiknya, AI di bidang matematika telah berkembang menjadi sistem adaptif yang menganalisis pola kesalahan siswa, menyesuaikan materi sesuai kemampuan individu, dan menawarkan pendekatan belajar yang lebih efektif. Ini terlihat dari pemanfaatan platform global seperti Squirrel AI di Tiongkok dan DreamBox di AS. Di Indonesia, Ruangguru dan Zenius sudah mulai mengintegrasikan teknologi AI ke dalam fitur pembelajaran mereka.
Menurut Prof. Pedro Domingos, AI tidak hanya melihat jawaban akhir, tetapi juga proses berpikir siswa, memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam. Sementara itu, Jo Boaler dari Stanford menekankan pentingnya pendekatan humanistik, bahwa AI harus memperluas kreativitas belajar matematika, bukan membatasi eksplorasi siswa dalam kerangka algoritmis semata.
Keunggulan AI dalam pendidikan matematika antara lain:
- Pembelajaran Personal dan Adaptif: AI menyesuaikan tingkat kesulitan soal dan gaya penyampaian berdasarkan gaya belajar tiap siswa.
- Efisiensi untuk Guru: Proses penilaian otomatis dan analisis data siswa membebaskan guru dari beban administratif, memungkinkan fokus lebih besar pada pengembangan strategi mengajar.
- Akses Pendidikan Lebih Luas: Siswa di daerah terpencil pun dapat belajar dengan kualitas yang setara berkat tutor virtual berbasis AI.
- Pengalaman Belajar yang Menyenangkan: AI memungkinkan penggunaan visualisasi, gamifikasi, dan simulasi konsep kompleks yang menarik.
Namun, pemanfaatan AI juga tidak lepas dari tantangan:
- Ketergantungan Teknologi: Terlalu bergantung pada AI dapat menghambat kemampuan berpikir kritis dan proses reflektif siswa.
- Kesenjangan Akses: Tidak semua wilayah di Indonesia memiliki infrastruktur memadai, terutama di daerah 3T (tertinggal, terdepan, terluar).
- Privasi Data: Data siswa yang dikumpulkan AI berpotensi disalahgunakan jika tidak ada regulasi ketat.
- Kesesuaian Konteks Budaya: Sebagian besar sistem AI dikembangkan di negara maju dan belum tentu cocok dengan konteks kurikulum lokal Indonesia.
Di Indonesia, AI berpotensi menjembatani kesenjangan kualitas pendidikan antardaerah. Melalui kebijakan Merdeka Belajar dan transformasi digital yang sedang digalakkan, AI dapat memperkuat sistem pembelajaran jika dipadukan dengan pelatihan guru yang memadai. Dengan demikian, AI bukanlah ancaman, melainkan alat bantu yang memperkuat peran guru sebagai fasilitator dan mentor dalam proses belajar.
Guru tetap menjadi sosok utama dalam membentuk karakter dan memberi inspirasi. AI hadir untuk memperkaya metode dan strategi mereka, bukan untuk mengambil alih. Dukungan lintas sektor – dari pemerintah, akademisi, hingga industri teknologi – menjadi kunci agar transformasi ini berjalan inklusif dan relevan.
AI dalam pembelajaran matematika adalah bagian dari transformasi pendidikan yang lebih besar. Visi yang etis dan humanistik perlu dikedepankan agar teknologi ini memperkuat nilai-nilai pendidikan, bukan menggantikan sisi manusianya. Masa depan pendidikan tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan teknologi, tetapi juga oleh kebijakan, kepedulian sosial, dan kesiapan kita untuk beradaptasi secara cerdas.
Dengan kolaborasi dan kesadaran yang kuat, kita dapat membangun masa depan pendidikan yang tidak hanya canggih, tapi juga berkeadilan dan bermakna.
Komentar